中文场景
B2B 线索型官网 llms.txt 发布场景
B2B 网站最容易出现的问题不是“页面太少”，而是关键决策信息分散。你需要把买家真正会问的问题，映射到可直接引用的页面。
优先放进 llms.txt 的 5 类页面
- 解决方案页：覆盖场景、边界和可交付结果。
- ICP 适配页：明确适合与不适合的客户类型。
- 价格模型页：计费逻辑、范围、合同边界。
- 案例证据页：包含前后指标变化，不只放口号。
- 实施流程页：从评估到上线的阶段和周期。
上线顺序建议（按真实决策链）
- 先上线 5 个核心来源页：方案、适配、价格、案例、流程。
- 每个主题只保留一个 canonical 页面，删除同义重复落地页。
- 首周连续检查抓取路径，确认不只命中 robots/sitemap。
7 天验证清单
- 所有来源页返回
200，且未被 noindex/鉴权拦截。 - 日志里出现
OAI-SearchBot、PerplexityBot命中方案页与案例页。 - 从搜索入口访问时，落地页能解释“适合谁、如何收费、如何交付”。
for p in /llms.txt /robots.txt /sitemap.xml; do
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code} %{url_effective}\n" "https://你的域名$p"
done
grep -i 'OAI-SearchBot\|PerplexityBot' /var/log/nginx/access.log | tail -n 120最常见失误
只把首页和价格页放进 llms.txt，遗漏“适配标准”和“可验证案例”。这样 AI 回答往往会泛化，无法支撑转化决策。